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在向新能源商用车领域持续布局的过程中，广汽领程深知，“电动化”只是上半场，“智能化”与“数智化”才是决定未来竞争力的关键分水岭。

按照行业惯例，构建一套支撑万台级产量的全生命周期管理系统（PLM）并实现与CAD、ERP的深度集成，通常需要数年的打磨与试错。

这背后的秘密，不是简单的软件堆砌，而是广汽领程和鼎捷双方在“新能源转型下半场”达成的深度战略共识——以数智化PLM构建敏捷研发体系，将研发力转化为核心产品力。

广汽领程领导层敏锐地意识到：产品竞争力，*终取决于体系能力。要实现万台目标，必须先为研发体系打造一个坚实、统一的“数字底盘”。

围绕新能源研发“高频迭代、多专业并行”的业务特征，广汽领程与鼎捷数智深度协同，引入数智研发管理方法论，共同打造了专属的PLM产品生命周期管理平台。

该平台的核心本质在于：以PLM为统一枢纽，向上打通设计协同，向下衔接生产制造，构建覆盖“物料—图纸—BOM—项目”的研发数字化闭环。

通过这一结构，研发数据不再割裂流转，而是围绕统一规则与流程，在系统中形成持续演进的数字底座。

通过以PLM为核心的整体架构设计，研发管理从“点状系统支撑”，逐步演进为“体系化能力承载”。

鼎捷数智交付总监王国兼在复盘时强调：“我们和广汽领程有一个共识：这个系统必须服务于真实的业务场景。所以我们的配置逻辑、约束规则库，都是和他们的工程师一个个场景抠出来的。”

在传统模式下，物料创建缺乏统一校验，重复建码、属性模糊问题频发，直接影响 BOM 准确性，也为后端采购与制造埋下隐患。

围绕这一痛点，鼎捷方案引入“机制+流程+工具+预警”的四位一体管控模式：通过统一的物料分类与特征参数体系，结合分类属性校验与“一物多码”预警机制，在物料创建源头即完成规范约束。

效果数据：截至2026年1月，系统已稳定承载9496条物料数据。同时，通过“相同子阶重复添加预警”，有效保障了BOM数据的**性，显著提升了下游品号与BOM的准确性与生成效率。

新能源车型研发涉及多专业、多科室、跨周期协同，过去项目推进高度依赖经验，整体透明度和可控性有限。

通过引入PPM项目管理模块，研发任务实现线上派工与进度透明化管理，项目可按类别、编号、名称统一展示，计划执行情况可被持续监控。

效果数据：目前系统已成功支撑28个项目线上同时运行。在总布置向各科室分配任务等关键节点，项目计划的开始与结束时间得到精准管控，研发全流程管理能力显著提升。

当PLM在物料、设计、项目与变更等核心场景中稳定运行，其价值已不再体现在单一功能成效，而开始上升为对研发管理逻辑的整体重构。

“广汽领程PLM平台”的建设，本质上并非一次工具升级，而是一场围绕研发体系的管理方式转变，其深层逻辑主要体现在三个方面。

从“点状优化”到“链式集成”：鼎捷PLM并非孤立存在，它通过打通CAD集成与ERP标准集成，实现了“研发数据同源”。数据在设计端产生，在PLM端沉淀，在制造端流转。这种“链式集成”彻底解决了新能源车企*头疼的“数据两张皮”问题，确保了从研发到生产的单源化。

从“被动响应”到“主动预警”：系统中无处不在的“预警机制”（如CAD集成错误提示、一物多码警告、重复添加预警）体现了“智”的本质。它将传统的“事后纠错”提前到了“事中阻断”，为万台产量的质量稳定提供了底层的逻辑保障。

从2025年6月系统正式上线，到2026年初实现“好用”的跨越，广汽领程的成功实践证明了：在新能源汽车这条充满挑战的赛道上，研发体系的数智化已不再是选择题，而是必答题。

在新能源产业乃至更广泛的制造业迈向高质量发展的进程中，鼎捷将持续以成熟的方法论和可规模复制的实践经验，服务更多处于转型关键期的企业，推动数智化真正成为企业长期竞争力的核心支撑。